השקעות בינה מלאכותית AI

איך בינה מלאכותית (AI) יכולה לשדרג את תיק ההשקעות שלכם? כל מה שצריך לדעת

בינה מלאכותית (AI) כבר אינה רק טכנולוגיה עתידנית – היא הפכה לחלק בלתי נפרד מחיינו, כולל בתחומים כמו השקעות. בזמן ששוק ההשקעות הופך ליותר דינמי ומורכב, AI מביאה יתרון ברור למשקיעים פרטיים ומקצועיים כאחד. באמצעות ניתוח כמויות אדירות של נתונים בזמן אמת, זיהוי מגמות נסתרות ומתן המלצות מותאמות אישית, AI משנה את כללי המשחק. אבל האם באמת כדאי לך לשלב את הטכנולוגיה הזו בתיק ההשקעות שלך? במאמר זה נסקור איך בינה מלאכותית יכולה לעזור לך לשדרג את התיק, נבין את היתרונות והאתגרים ונראה כיצד להתחיל בדרך הזו באופן מושכל.

איך בינה מלאכותית פועלת בשוק ההשקעות?

בינה מלאכותית פועלת בשוק ההשקעות באמצעות טכנולוגיות מתקדמות לניתוח נתונים, חיזוי מגמות וקבלת החלטות אוטומטית. מערכות AI לומדות מדפוסי עבר של שוק ההון, תוך שימוש בכמויות עצומות של נתונים ממקורות מגוונים כמו חדשות כלכליות, דוחות פיננסיים ותנועות שוק בזמן אמת. באמצעות אלגוריתמים חכמים, היא מזהה קשרים ומגמות שאינם גלויים לעין האנושית. לדוגמה, מסחר אלגוריתמי משתמש בבינה מלאכותית לביצוע עסקאות במהירות הבזק, תוך ניצול הזדמנויות בשוק שיכולות להימשך שניות בלבד. בנוסף, כלים כמו רובו-אדוויזורים מציעים למשקיעים תיק השקעות מותאם אישית על סמך מטרות פיננסיות, רמת סיכון מועדפת ונתוני שוק עדכניים. כך, הבינה המלאכותית מביאה לשולחן שילוב של חוכמה טכנולוגית וקבלת החלטות מבוססת נתונים, המאפשרת להשיג ביצועים משופרים בתיק ההשקעות.

בינה מלאכותית יכולה לבחור לנו מניות?

בינה מלאכותית יכולה לעזור בבחירת מניות באופן שמבוסס על ניתוח נתונים רחב ומעמיק. היא סורקת דוחות פיננסיים, מאזנים, תחזיות רווח, ונתונים היסטוריים של מניות, ומסוגלת לזהות מגמות ודפוסים שנסתרות מעיניהם של אנליסטים אנושיים. לדוגמה, AI יכולה לנתח במהירות אלפי מניות ולזהות אילו מהן מתומחרות מתחת לערכן האמיתי או אילו עשויות להרוויח מצמיחה בתעשיות מסוימות. בנוסף, היא מסוגלת לעקוב אחר רגשות הציבור והתקשורת על מניות באמצעות ניתוח סנטימנט, למשל, מניתוח תגובות ברשתות החברתיות או כתבות חדשותיות. כך, משקיעים מקבלים תובנות מדויקות ומבוססות נתונים, שיכולות לשמש לבניית תיק השקעות חכם ומותאם אישית, תוך מיקוד בהזדמנויות שייתכן ולא היו מתגלות ללא כלים מתקדמים אלו.

יתרונות של שימוש בבינה מלאכותית בתיק ההשקעות

  1. חיזוי מדויק יותר של שוק ההון
    בינה מלאכותית מנתחת כמויות אדירות של נתונים במהירות ובדיוק שאינם אפשריים לאנליסטים אנושיים. היא משתמשת במודלים מתמטיים ולמידת מכונה כדי לזהות מגמות נסתרות, לדוגמה, השפעות של אירועים עולמיים על שוק ההון או דפוסים בהתנהגות מניות לאורך זמן. בזכות יכולות אלו, AI מסוגלת לחזות תנועות שוק מדויקות יותר, ולעזור למשקיעים לזהות הזדמנויות חדשות או להימנע ממלכודות פוטנציאליות.

  2. פיזור סיכונים חכם ובניית תיק מאוזן
    אחד העקרונות החשובים בהשקעות הוא פיזור – וזהו תחום שבו AI מצטיינת. מערכות מבוססות AI מנתחות את הקשר בין סוגי נכסים שונים (כגון מניות, אגרות חוב, סחורות ונדל"ן) וממליצות על תמהיל השקעות מותאם אישית הממזער את הסיכון וממקסם את הרווחים. לדוגמה, AI יכולה להציע פיזור בתיק השקעות גלובלי, תוך זיהוי מדינות או סקטורים עם פוטנציאל צמיחה גבוה.

  3. אוטומציה וניהול שוטף בזמן אמת
    בעוד שמשקיעים מסורתיים נאלצים לעקוב באופן ידני אחר ביצועי התיק, בינה מלאכותית עושה זאת עבורכם. כלים מבוססי AI מנתחים באופן שוטף את מצב התיק, מספקים התראות על שינויים בשוק ומציעים פעולות כמו קנייה או מכירה בזמן הנכון. לדוגמה, אם מניה מסוימת חורגת מהטווח הרצוי, המערכת יכולה להתריע או אפילו לפעול אוטומטית בהתאם להנחיות שהוגדרו מראש. זה לא רק חוסך זמן, אלא גם משפר את יכולת התגובה לשינויים בשוק.

  4. נטרול רגשות בקבלת החלטות
    אחת הבעיות הגדולות של משקיעים אנושיים היא קבלת החלטות על סמך רגשות – פחד, חמדנות או לחץ. AI מתבססת אך ורק על נתונים, ולכן עוזרת למנוע טעויות יקרות הנובעות מהשפעות רגשיות. לדוגמה, במקום למכור מניות בירידות חדות מתוך לחץ, AI עשויה להציע דווקא לרכוש אותן על בסיס תחזיות שיפור עתידיות, ובכך לנצל הזדמנויות בשוק.

  5. התאמה אישית ומעקב לפי יעדים פיננסיים
    כל משקיע הוא שונה, עם יעדים, תקציב ורמות סיכון שונות. מערכות AI יכולות להגדיר ולנתח את הפרופיל הפיננסי שלכם ולהציע תיק השקעות שמתאים בדיוק לצרכיכם. הן עוקבות אחר ביצועי התיק ובמידת הצורך מתאימות את האסטרטגיה כדי לשמור על קצב עם היעדים, כמו הגעה לחיסכון מסוים או פרישה מוקדמת.

כל היתרונות הללו מדגישים כיצד בינה מלאכותית לא רק משפרת את הניהול של תיקי השקעות, אלא גם מנגישה אסטרטגיות מקצועיות למשקיעים בכל רמות הניסיון.

אתגרים וסיכונים בשימוש בבינה מלאכותית להשקעות

לצד היתרונות המרשימים של בינה מלאכותית, ישנם גם אתגרים וסיכונים משמעותיים שחשוב להכיר לפני שמטמיעים את הטכנולוגיה בתיק ההשקעות שלכם.

  1. תלות במידע איכותי
    בינה מלאכותית מבוססת על נתונים, ולכן איכות התוצאות שלה תלויה במידה רבה באיכות המידע שהיא מקבלת. אם הנתונים חלקיים, שגויים או מוטים, המערכת עלולה להוביל למסקנות שגויות. לדוגמה, אלגוריתם שמבוסס על נתונים היסטוריים בלבד עשוי להתעלם מאירועים בלתי צפויים, כמו משבר כלכלי פתאומי או שינויים רגולטוריים, שיכולים לשנות את השוק באופן דרמטי.

  2. מורכבות טכנולוגית וקושי בהבנה
    מערכות AI אינן תמיד "שקופות" למשתמשים. המשמעות היא שמשקיעים רבים מתקשים להבין את ההיגיון שמאחורי ההמלצות או ההחלטות שהמערכת מקבלת. לדוגמה, אלגוריתמים מבוססי למידת מכונה עשויים לפעול כמו "קופסה שחורה," שבה אין למשתמשים יכולת לראות מה גרם להחלטה מסוימת. הדבר עלול להוביל לאי-נוחות או לאמון מוגבל בטכנולוגיה.

  3. סיכונים בתגובת יתר לשוק
    מערכות AI פועלות על בסיס תהליכים אוטומטיים, ולעיתים הן עלולות להגיב במהירות יתר לאירועים בשוק. לדוגמה, אם מתרחשת נפילת שוק פתאומית, המערכת עשויה למכור נכסים באופן אוטומטי מתוך ניסיון לצמצם הפסדים – מה שעלול להחריף את המצב במקום לייצב אותו.

  4. חשש מאיומים אבטחתיים וסייבר
    כמו כל מערכת טכנולוגית, מערכות AI אינן חסינות מפני איומי סייבר. אם מערכת לניהול השקעות נפרצת, מידע אישי ופיננסי של משקיעים עשוי להיות בסכנה, וייתכנו גם מניפולציות על נתוני השוק המנותחים. לדוגמה, פריצה למערכת אלגוריתמית יכולה להוביל להחלטות השקעה שגויות ולגרום להפסדים כספיים משמעותיים.

  5. הסתמכות יתר על טכנולוגיה
    בינה מלאכותית היא כלי רב עוצמה, אך היא אינה מושלמת. הסתמכות מלאה על מערכות אוטומטיות ללא פיקוח אנושי עלולה להיות מסוכנת. השקעות מוצלחות דורשות הבנה של השוק, שיקול דעת ואסטרטגיה ארוכת טווח – מרכיבים שלא תמיד ניתן להחליף בטכנולוגיה. לדוגמה, AI עשויה להמליץ על השקעה שמבחינה טכנית נראית מבטיחה, אך מתעלמת משיקולים רחבים יותר, כמו שינויים בתעשייה או אתיקה של חברה מסוימת.

  6. רגולציה ואחריות משפטית
    התחום של בינה מלאכותית להשקעות עדיין חדש יחסית, והרגולציה אינה תמיד מעודכנת. שאלות משפטיות כמו מי אחראי במקרה של הפסדים שנגרמים עקב החלטות של מערכת AI עדיין לא מוגדרות היטב. אי-ודאות זו יכולה להוות סיכון משמעותי עבור משקיעים שמתבססים על הטכנולוגיה.

 

לסיכום, השימוש בבינה מלאכותית בהשקעות מצריך איזון בין ניצול היתרונות לבין מודעות לאתגרים ולסיכונים הכרוכים בכך. חשוב לפקח על המערכות ולהתבסס עליהן ככלי עזר, ולא כתחליף מלא לשיקול דעת אנושי.

רלוונטי: מסחר אלגו טרייד

איך מתחילים לשלב בינה מלאכותית בתיק ההשקעות?

שילוב בינה מלאכותית בתיק ההשקעות הוא תהליך פשוט ממה שנדמה, אך דורש כמה צעדים מושכלים כדי להפיק את המיטב מהטכנולוגיה:

  1. הבנת הצרכים והמטרות
    לפני שמתחילים, חשוב להגדיר את המטרות הפיננסיות: האם אתם מחפשים לצמצם סיכונים, למקסם רווחים או אולי לחסוך זמן בניהול התיק? בחירת מערכת AI שמתאימה ליעדים שלכם תסייע לכם למקסם את היתרונות. יש פלטפורמות המתאימות למשקיעים שרוצים ניהול תיק אוטומטי ופשוט, בעוד שכלים מתקדמים יותר כמו מסחר אלגוריתמי מתאימים למי שמחפש שליטה גבוהה יותר.

  2. בחירת הפלטפורמה המתאימה
    כיום קיימות מגוון פלטפורמות מבוססות AI, כגון ניהול תיק דיגטלי, תוכנות ניתוח שוק או כלי מסחר אוטומטיים. השווה בין הפלטפורמות השונות לפי תכונות, עלויות, קלות השימוש, ודירוגי משתמשים. לדוגמה, פלטפורמות מסוימות מתמקדות בניתוח מניות בלבד, בעוד שאחרות מציעות ניהול כולל של תיק השקעות, כולל התאמות שוטפות.

  3. התחלה בסכומים קטנים
    כמו בכל השקעה חדשה, מומלץ להתחיל להשקיע בסכום קטן כדי ללמוד את המערכת ולבחון כיצד היא מתאימה לך. לדוגמה, ניתן לייעד רק חלק קטן מתיק ההשקעות שלך למערכת AI כדי לבדוק את ביצועיה לאורך זמן ולהבין איך היא משתלבת באסטרטגיה שלך.

  4. מעקב ולמידה מתמשכת
    גם כשמשתמשים ב-AI, חשוב להישאר מעורבים. עקבו אחרי החלטות המערכת ונסו להבין את ההיגיון מאחוריהן. למידה מתמשכת תעזור לכם לשלב את ההמלצות שלה עם הידע האישי שלכם וכך לקבל החלטות השקעה טובות יותר.

  5. שימוש בכלים משולבים
    אין צורך להסתמך אך ורק על בינה מלאכותית – היא יכולה לשמש כתוספת לכלים קיימים. לדוגמה, תוכלו לשלב ניתוח AI עם ייעוץ של מומחים פיננסיים, או להשתמש בה לצורך ניתוח נתונים בלבד תוך קבלת ההחלטות בעצמך.

  6. מעקב אחר רגולציה ועדכוני אבטחה
    חשוב לוודא שהפלטפורמה שבחרתם עומדת בתקנים רגולטוריים ושומרת על אבטחת הנתונים שלכם. כדאי להתעדכן בשינויים רגולטוריים שעשויים להשפיע על האופן שבו בינה מלאכותית פועלת בשוק ההון.

 

לסיכום, שילוב בינה מלאכותית בתיק ההשקעות שלך הוא הזדמנות לייעול וקידום תהליך ההשקעה, אך חשוב לעשות זאת בצורה חכמה ומדורגת. עם בחירה נכונה של הכלים והבנה של המערכת, תוכלו למנף את הטכנולוגיה בצורה אופטימלית להשגת היעדים הפיננסיים שלכם.

רלוונטי: אתרי בינה מלאכותית שיעזרו לעשות כסף

איך ChatGPT יכול לעזור להשקיע?

ChatGPT יכול לעזור לכם בהשקעות ובניהול תיקי ההשקעות שלכם בדרכים רבות ומגוונות, בזכות היכולת של המודל לעבד מידע ביעילות ולספק ייעוץ פיננסי מותאם אישית. הנה כמה דרכים שבהן ChatGPT יכול לתמוך בכם בתהליך ההשקעה:

  1. הסברים על מושגים פיננסיים
    אם אתם לא בטוחים לגבי מושגים פיננסיים כמו "מה זה תיק השקעות מגוון?" או "מה ההבדל בין מניות לאג"ח?", ChatGPT יכול להסביר לכם את העקרונות בצורה ברורה ומובנת. אתם יכולים לשאול שאלות על כל נושא, ולקבל הסברים פשוטים שמפשטים את המורכבות הפיננסית.

  2. סיכום חדשות ומגמות שוק
    ChatGPT יכול לעזור לכם לעקוב אחרי חדשות כלכליות, לספק סיכומים ממוקדים על מגמות בשוק ולשתף מידע על אירועים עולמיים שיכולים להשפיע על ההשקעות שלכם. כך תוכל לדעת מה קורה בזמן אמת ומהן ההשלכות האפשריות על השוק.

  3. עזרה בניתוח נתונים
    ChatGPT יכול לעזור בניתוח של נתונים פיננסיים כמו דוחות כספיים של חברות, חישוב רווח למניה, או נתונים על מניות ואג"ח. זה יכול לעזור לכם להבין אילו מניות או אפיקי השקעה עשויים להתאים יותר לפרופיל שלכם.

  4. המלצות על פלטפורמות וכלים
    אם אתם מחפשים כלים או פלטפורמות מסחר שמנצלות את טכנולוגיות הבינה המלאכותית, ChatGPT יכול להמליץ לכם על כלים ושירותים שמתאימים לצרכים שלכם, כמו רובו-אדוויזורים או פלטפורמות ניהול תיקי השקעות שמנצלות את טכנולוגיית ה-AI.

  5. אסטרטגיות השקעה מותאמות אישית
    על פי המידע שאתם מספקים לו, ChatGPT יכול לעזור לכם לפתח אסטרטגיות השקעה מותאמות אישית. בין אם אתם מחפשים השקעה לטווח ארוך או קצר, תוכל להציע לכם מגוון של אפשרויות שמתאימות למטרות ולרמות הסיכון שלכם.

  6. שירותים אוטומטיים לניהול סיכונים
    ChatGPT יכול להדריך אתכם איך לנהל את הסיכון בתיק ההשקעות, להציע כלים לחישוב סיכונים שונים, ולעזור לכם להבין את המשמעות של אלמנטים שונים בתיק – כמו מניות, אג"ח, וקרנות סל (ETFs).

  7. הסברים על בינה מלאכותית בשוק ההשקעות
    אם אתם רוצים להבין איך בינה מלאכותית משולבת בשוק ההשקעות, איך מערכות אלגוריתמיות פועלות, או איך רובו-אדוויזורים מבצעים ניתוחים חכמים בעזרת AI, ChatGPT יכול להסביר לכם את כל התהליכים המורכבים בצורה ברורה.

  8. שיחות הדרכה ואימון פיננסי
    אתם יכולים להשתמש ב-ChatGPT ככלי ללמידה ולהדרכה פיננסית, לשאול שאלות בזמן אמת ולקבל תשובות שמבהירות את הדילמות הפיננסיות שלכם, ובכך לשפר את כישורי ההשקעה שלכם באופן עקבי.

מבט לעתיד: איך בינה מלאכותית תשפיע על שוק ההשקעות?

הבינה המלאכותית נמצאת רק בתחילת דרכה בעולם ההשקעות, אך הפוטנציאל שלה לעצב מחדש את שוק ההון בעתיד הוא עצום. להלן כמה מהשפעותיה הצפויות:

  1. מסחר חכם ומהיר יותר
    בעתיד, מערכות AI יהפכו את המסחר בשוקי ההון ליעיל ומהיר מאי פעם. עם אלגוריתמים מתקדמים יותר ויכולות למידת מכונה משתפרות, המערכות יזהו הזדמנויות מסחר בזמן אמת, אפילו ברמת מילישניות. הדבר עשוי לשנות את כללי המשחק עבור משקיעים פרטיים ומוסדיים כאחד, עם יתרון ברור לאלה שישתמשו בטכנולוגיות חדשניות.

  2. התאמה אישית ברמה גבוהה יותר
    מערכות AI עתידיות יוכלו לנתח לא רק נתונים פיננסיים, אלא גם את דפוסי ההתנהגות, ההעדפות האישיות, וגורמי הסיכון הייחודיים של כל משקיע. כך, תיקי ההשקעות יהיו מותאמים בצורה מושלמת לצרכים ולמטרות של כל אדם, עם יכולת להתאים את עצמם לשינויים באופן דינמי.

  3. גישור בין משקיעים קטנים למוסדיים
    בעבר, כלים מתקדמים כמו מסחר אלגוריתמי וניתוח נתונים מורכב היו זמינים בעיקר לגופים מוסדיים. בעתיד, הבינה המלאכותית תהפוך את הכלים הללו לנגישים גם למשקיעים קטנים. הדבר עשוי ליצור שוק מאוזן יותר שבו לכולם יש גישה ליכולות מתקדמות.

  4. שקיפות ואמון מוגברים
    עם התקדמות טכנולוגיות ה-AI, תפותחנה מערכות שמספקות הסברים ברורים להחלטות שהתקבלו, מה שיקטין את החשש מהיעדר "שקיפות" של האלגוריתמים. מנגנונים אלו יעזרו למשקיעים להבין טוב יותר את הסיבות להמלצות, ויגבירו את האמון בטכנולוגיה.

  5. שיפור התמודדות עם סיכונים גלובליים
    הבינה המלאכותית תהיה קריטית בזיהוי מוקדם של סיכונים גלובליים, כגון משברים כלכליים, מגפות, ושינויים אקלימיים. באמצעות ניתוח נתונים מרחבי העולם והפקת תחזיות, המערכות יוכלו להזהיר משקיעים מבעוד מועד ולסייע להם לתכנן את האסטרטגיות שלהם בהתאם.

  6. השקעות אתיות וממוקדות קיימות
    בעתיד, AI תוכל לנתח מדדים סביבתיים, חברתיים וממשלתיים (ESG) בצורה מקיפה יותר, מה שיקדם השקעות אתיות וברות קיימא. משקיעים יוכלו לזהות בקלות חברות שמתאימות לערכים שלהם, תוך שמירה על רווחיות כלכלית.

  7. התפתחות רגולציה מותאמת לטכנולוגיה
    ככל שהבינה המלאכותית תהפוך לחלק מרכזי בשוק ההשקעות, רגולטורים יצטרכו לפתח כלים ומדיניות שיבטיחו שימוש הוגן ובטוח בטכנולוגיה. שינויים רגולטוריים אלה עשויים לכלול סטנדרטים חדשים של שקיפות ואבטחת מידע.

 

לסיכום הבינה המלאכותית צפויה לשנות את פני שוק ההשקעות באופן מהותי, ולהפוך אותו ליעיל, מותאם אישית ושקוף יותר. עם זאת, על המשקיעים להיות ערניים לאתגרים ולסיכונים המגיעים עם הטכנולוגיה, ולשלב אותה בצורה מושכלת באסטרטגיות שלהם. העתיד של השקעות חכם ונגיש יותר מתמיד, והבינה המלאכותית היא המנוע שמוביל את השינוי הזה.

לסיכום, האם שווה להשקיע עם AI?

הבינה המלאכותית משנה את עולם ההשקעות ומביאה איתה יתרונות משמעותיים כמו ניתוח נתונים מתקדם, חיזוי מדויק והתאמה אישית. עם זאת, לצד ההזדמנויות יש להתמודד עם אתגרים וסיכונים כמו תלות במידע איכותי, חשש מאיומים סייבר והצורך בהבנה מעמיקה של הכלים הטכנולוגיים. בעתיד, AI צפויה להפוך את שוק ההשקעות ליעיל, חכם ושקוף יותר, ולהעניק לכל משקיע – קטן כגדול – יכולות שעד כה היו שמורות רק לשחקנים מוסדיים.
השילוב בין טכנולוגיה לידע אנושי הוא המפתח להצלחה: השתמשו בבינה מלאכותית כעזר, אך אל תשכחו להפעיל שיקול דעת ולשמור על מעורבות פעילה. העתיד כבר כאן, וזה הזמן לנצל אותו בתבונה.

הצטרפו לניוזלטר הסודי שלנו

אנחנו גם שונאים ספאם אז מבטיחים לא לבלבל לכם את השכל, רק דברים שווים

הצטרפו לקבוצת הפייסבוק שלנו

הצטרפו לקבוצת הפייסבוק שלנו

האקסל לניהול תקציב של פיננקה עושה לכם סדר בכספים!
חדש! עכשיו בגרסה 3.0: תוכלו לעקוב בקלות אחרי ההכנסות וההוצאות, לתכנן את התקציב שלכם מראש ולראות גרפים ודוחות מתקדמים בלחיצה. הורידו עכשיו והתחילו לנהל את הכלכלה שלכם בצורה פשוטה, חכמה ויעילה!

מידע מקצועי נוסף עבורכם

רוצה לדבר עם מומחה?

ניתן להשתמש בחצי המקלדת בכדי לנווט בין כפתורי הרכיב
",e=e.removeChild(e.firstChild)):"string"==typeof o.is?e=l.createElement(a,{is:o.is}):(e=l.createElement(a),"select"===a&&(l=e,o.multiple?l.multiple=!0:o.size&&(l.size=o.size))):e=l.createElementNS(e,a),e[Ni]=t,e[Pi]=o,Pl(e,t,!1,!1),t.stateNode=e,l=Ae(a,o),a){case"iframe":case"object":case"embed":Te("load",e),u=o;break;case"video":case"audio":for(u=0;u<$a.length;u++)Te($a[u],e);u=o;break;case"source":Te("error",e),u=o;break;case"img":case"image":case"link":Te("error",e),Te("load",e),u=o;break;case"form":Te("reset",e),Te("submit",e),u=o;break;case"details":Te("toggle",e),u=o;break;case"input":A(e,o),u=M(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"option":u=B(e,o);break;case"select":e._wrapperState={wasMultiple:!!o.multiple},u=Uo({},o,{value:void 0}),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"textarea":V(e,o),u=H(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;default:u=o}Me(a,u);var s=u;for(i in s)if(s.hasOwnProperty(i)){var c=s[i];"style"===i?ze(e,c):"dangerouslySetInnerHTML"===i?(c=c?c.__html:void 0,null!=c&&Aa(e,c)):"children"===i?"string"==typeof c?("textarea"!==a||""!==c)&&X(e,c):"number"==typeof c&&X(e,""+c):"suppressContentEditableWarning"!==i&&"suppressHydrationWarning"!==i&&"autoFocus"!==i&&(ea.hasOwnProperty(i)?null!=c&&Ie(n,i):null!=c&&x(e,i,c,l))}switch(a){case"input":L(e),j(e,o,!1);break;case"textarea":L(e),$(e);break;case"option":null!=o.value&&e.setAttribute("value",""+P(o.value));break;case"select":e.multiple=!!o.multiple,n=o.value,null!=n?q(e,!!o.multiple,n,!1):null!=o.defaultValue&&q(e,!!o.multiple,o.defaultValue,!0);break;default:"function"==typeof u.onClick&&(e.onclick=Fe)}Ve(a,o)&&(t.effectTag|=4)}null!==t.ref&&(t.effectTag|=128)}return null;case 6:if(e&&null!=t.stateNode)Ll(e,t,e.memoizedProps,o);else{if("string"!=typeof o&&null===t.stateNode)throw Error(r(166));n=yn(yu.current),yn(bu.current),Jn(t)?(n=t.stateNode,o=t.memoizedProps,n[Ni]=t,n.nodeValue!==o&&(t.effectTag|=4)):(n=(9===n.nodeType?n:n.ownerDocument).createTextNode(o),n[Ni]=t,t.stateNode=n)}return null;case 13:return zt(vu),o=t.memoizedState,0!==(64&t.effectTag)?(t.expirationTime=n,t):(n=null!==o,o=!1,null===e?void 0!==t.memoizedProps.fallback&&Jn(t):(a=e.memoizedState,o=null!==a,n||null===a||(a=e.child.sibling,null!==a&&(i=t.firstEffect,null!==i?(t.firstEffect=a,a.nextEffect=i):(t.firstEffect=t.lastEffect=a,a.nextEffect=null),a.effectTag=8))),n&&!o&&0!==(2&t.mode)&&(null===e&&!0!==t.memoizedProps.unstable_avoidThisFallback||0!==(1&vu.current)?rs===Qu&&(rs=Yu):(rs!==Qu&&rs!==Yu||(rs=Gu),0!==us&&null!==es&&(To(es,ns),Co(es,us)))),(n||o)&&(t.effectTag|=4),null);case 4:return wn(),Ol(t),null;case 10:return Zt(t),null;case 17:return It(t.type)&&Ft(),null;case 19:if(zt(vu),o=t.memoizedState,null===o)return null;if(a=0!==(64&t.effectTag),i=o.rendering,null===i){if(a)mr(o,!1);else if(rs!==Qu||null!==e&&0!==(64&e.effectTag))for(i=t.child;null!==i;){if(e=_n(i),null!==e){for(t.effectTag|=64,mr(o,!1),a=e.updateQueue,null!==a&&(t.updateQueue=a,t.effectTag|=4),null===o.lastEffect&&(t.firstEffect=null),t.lastEffect=o.lastEffect,o=t.child;null!==o;)a=o,i=n,a.effectTag&=2,a.nextEffect=null,a.firstEffect=null,a.lastEffect=null,e=a.alternate,null===e?(a.childExpirationTime=0,a.expirationTime=i,a.child=null,a.memoizedProps=null,a.memoizedState=null,a.updateQueue=null,a.dependencies=null):(a.childExpirationTime=e.childExpirationTime,a.expirationTime=e.expirationTime,a.child=e.child,a.memoizedProps=e.memoizedProps,a.memoizedState=e.memoizedState,a.updateQueue=e.updateQueue,i=e.dependencies,a.dependencies=null===i?null:{expirationTime:i.expirationTime,firstContext:i.firstContext,responders:i.responders}),o=o.sibling;return Mt(vu,1&vu.current|2),t.child}i=i.sibling}}else{if(!a)if(e=_n(i),null!==e){if(t.effectTag|=64,a=!0,n=e.updateQueue,null!==n&&(t.updateQueue=n,t.effectTag|=4),mr(o,!0),null===o.tail&&"hidden"===o.tailMode&&!i.alternate)return t=t.lastEffect=o.lastEffect,null!==t&&(t.nextEffect=null),null}else 2*ru()-o.renderingStartTime>o.tailExpiration&&1t)&&vs.set(e,t)))}}function Ur(e,t){e.expirationTimee?n:e,2>=e&&t!==e?0:e}function qr(e){if(0!==e.lastExpiredTime)e.callbackExpirationTime=1073741823,e.callbackPriority=99,e.callbackNode=$t(Vr.bind(null,e));else{var t=Br(e),n=e.callbackNode;if(0===t)null!==n&&(e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90);else{var r=Fr();if(1073741823===t?r=99:1===t||2===t?r=95:(r=10*(1073741821-t)-10*(1073741821-r),r=0>=r?99:250>=r?98:5250>=r?97:95),null!==n){var o=e.callbackPriority;if(e.callbackExpirationTime===t&&o>=r)return;n!==Yl&&Bl(n)}e.callbackExpirationTime=t,e.callbackPriority=r,t=1073741823===t?$t(Vr.bind(null,e)):Wt(r,Hr.bind(null,e),{timeout:10*(1073741821-t)-ru()}),e.callbackNode=t}}}function Hr(e,t){if(ks=0,t)return t=Fr(),No(e,t),qr(e),null;var n=Br(e);if(0!==n){if(t=e.callbackNode,(Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));if(lo(),e===es&&n===ns||Kr(e,n),null!==ts){var o=Ju;Ju|=Wu;for(var a=Yr();;)try{eo();break}catch(t){Xr(e,t)}if(Gt(),Ju=o,Bu.current=a,rs===Ku)throw t=os,Kr(e,n),To(e,n),qr(e),t;if(null===ts)switch(a=e.finishedWork=e.current.alternate,e.finishedExpirationTime=n,o=rs,es=null,o){case Qu:case Ku:throw Error(r(345));case Xu:No(e,2=n){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}}if(i=Br(e),0!==i&&i!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}e.timeoutHandle=Si(oo.bind(null,e),a);break}oo(e);break;case Gu:if(To(e,n),o=e.lastSuspendedTime,n===o&&(e.nextKnownPendingLevel=ro(a)),ss&&(a=e.lastPingedTime,0===a||a>=n)){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}if(a=Br(e),0!==a&&a!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}if(1073741823!==is?o=10*(1073741821-is)-ru():1073741823===as?o=0:(o=10*(1073741821-as)-5e3,a=ru(),n=10*(1073741821-n)-a,o=a-o,0>o&&(o=0),o=(120>o?120:480>o?480:1080>o?1080:1920>o?1920:3e3>o?3e3:4320>o?4320:1960*Uu(o/1960))-o,n=o?o=0:(a=0|l.busyDelayMs,i=ru()-(10*(1073741821-i)-(0|l.timeoutMs||5e3)),o=i<=a?0:a+o-i),10 component higher in the tree to provide a loading indicator or placeholder to display."+N(i))}rs!==Zu&&(rs=Xu),l=yr(l,i),f=a;do{switch(f.tag){case 3:u=l,f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var w=Ar(f,u,t);ln(f,w); break e;case 1:u=l;var E=f.type,k=f.stateNode;if(0===(64&f.effectTag)&&("function"==typeof E.getDerivedStateFromError||null!==k&&"function"==typeof k.componentDidCatch&&(null===ms||!ms.has(k)))){f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var _=Ir(f,u,t);ln(f,_);break e}}f=f.return}while(null!==f)}ts=no(ts)}catch(e){t=e;continue}break}}function Yr(){var e=Bu.current;return Bu.current=Cu,null===e?Cu:e}function Gr(e,t){eus&&(us=e)}function Jr(){for(;null!==ts;)ts=to(ts)}function eo(){for(;null!==ts&&!Gl();)ts=to(ts)}function to(e){var t=Fu(e.alternate,e,ns);return e.memoizedProps=e.pendingProps,null===t&&(t=no(e)),qu.current=null,t}function no(e){ts=e;do{var t=ts.alternate;if(e=ts.return,0===(2048&ts.effectTag)){if(t=br(t,ts,ns),1===ns||1!==ts.childExpirationTime){for(var n=0,r=ts.child;null!==r;){var o=r.expirationTime,a=r.childExpirationTime;o>n&&(n=o),a>n&&(n=a),r=r.sibling}ts.childExpirationTime=n}if(null!==t)return t;null!==e&&0===(2048&e.effectTag)&&(null===e.firstEffect&&(e.firstEffect=ts.firstEffect),null!==ts.lastEffect&&(null!==e.lastEffect&&(e.lastEffect.nextEffect=ts.firstEffect),e.lastEffect=ts.lastEffect),1e?t:e}function oo(e){var t=qt();return Vt(99,ao.bind(null,e,t)),null}function ao(e,t){do lo();while(null!==gs);if((Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));var n=e.finishedWork,o=e.finishedExpirationTime;if(null===n)return null;if(e.finishedWork=null,e.finishedExpirationTime=0,n===e.current)throw Error(r(177));e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90,e.nextKnownPendingLevel=0;var a=ro(n);if(e.firstPendingTime=a,o<=e.lastSuspendedTime?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:o<=e.firstSuspendedTime&&(e.firstSuspendedTime=o-1),o<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),o<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0),e===es&&(ts=es=null,ns=0),1u&&(c=u,u=l,l=c),c=Ue(w,l),f=Ue(w,u),c&&f&&(1!==k.rangeCount||k.anchorNode!==c.node||k.anchorOffset!==c.offset||k.focusNode!==f.node||k.focusOffset!==f.offset)&&(E=E.createRange(),E.setStart(c.node,c.offset),k.removeAllRanges(),l>u?(k.addRange(E),k.extend(f.node,f.offset)):(E.setEnd(f.node,f.offset),k.addRange(E)))))),E=[];for(k=w;k=k.parentNode;)1===k.nodeType&&E.push({element:k,left:k.scrollLeft,top:k.scrollTop});for("function"==typeof w.focus&&w.focus(),w=0;w=t&&e<=t}function To(e,t){var n=e.firstSuspendedTime,r=e.lastSuspendedTime;nt||0===n)&&(e.lastSuspendedTime=t),t<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),t<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0)}function Co(e,t){t>e.firstPendingTime&&(e.firstPendingTime=t);var n=e.firstSuspendedTime;0!==n&&(t>=n?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:t>=e.lastSuspendedTime&&(e.lastSuspendedTime=t+1),t>e.nextKnownPendingLevel&&(e.nextKnownPendingLevel=t))}function No(e,t){var n=e.lastExpiredTime;(0===n||n>t)&&(e.lastExpiredTime=t)}function Po(e,t,n,o){var a=t.current,i=Fr(),l=su.suspense;i=jr(i,a,l);e:if(n){n=n._reactInternalFiber;t:{if(J(n)!==n||1!==n.tag)throw Error(r(170));var u=n;do{switch(u.tag){case 3:u=u.stateNode.context;break t;case 1:if(It(u.type)){u=u.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break t}}u=u.return}while(null!==u);throw Error(r(171))}if(1===n.tag){var s=n.type;if(It(s)){n=Dt(n,s,u);break e}}n=u}else n=Al;return null===t.context?t.context=n:t.pendingContext=n,t=on(i,l),t.payload={element:e},o=void 0===o?null:o,null!==o&&(t.callback=o),an(a,t),Dr(a,i),i}function Oo(e){if(e=e.current,!e.child)return null;switch(e.child.tag){case 5:return e.child.stateNode;default:return e.child.stateNode}}function Ro(e,t){e=e.memoizedState,null!==e&&null!==e.dehydrated&&e.retryTime